塩野義製薬は研究過程で発生する化学構造関連情報の管理を従来の検索エンジンよりJChem Cartridgeにリプレースし、より高速かつ安定的に大量のデータの管理を行うとともに、システムのWeb化・Webサービス化により関連システムとの連動を容易にし、研究者の利便性の向上と管理コストの低減を実現します。

JChem Cartridge for ORACLE について

JChem Cartridge for ORACLE」 は、ハンガリーのケムアクソン社により開発された化学構造式や反応式を管理するためのソフトウエアです。
従来の類似製品と比較して、高速かつ正確に化学構造を取り扱う事ができます。

本システムはエーザイが世界に展開する研究開発拠点において、研究過程で創生された化学構造情報の管理に用いられます。

同時に以前より国内の研究拠点で利用されていた化学物質の法規制化合物チェックシステム「CRAIS Checker」をグローバルライセンスに移行し、ワールドワイドにコンプライアンス強化を推進します。

JChem Cartridge for ORACLE について

JChem Cartridge for ORACLE は、ハンガリーのケムアクソン社により開発された化学構造式や反応式を管理するためのソフトウエアです。従来の類似製品と比較して、高速かつ正確に化学構造を取り扱う事ができます。

CRAIS Checkerについて

CRAIS Checkerは化学構造式により様々な法規制に対する該当の有無を高精度で判定するシステムです。
膨大な種類の化学物質を扱う製薬企業などにおいては、常に最新の法規制に基づき、法規制物質の適正な取り扱いを行う必要がありますが、CRAIS Checkerを用いることで、より的確で効率的なコンプライアンス対応を実現します。
パトコアは国内ではじめて構造式に基づく法規制判定システムを商用化し、CRAIS Checkerは大手製薬企業のほとんどで採用されております。

関連リンク

JChem Cartridge for ORACLE

CRAIS Checker

麻薬や覚せい剤、毒物など、化学物質を規制する法令等に基づく、試薬類の適正な管理が求められておりますが、非常に多種の化合物を扱う研究所ではそれらを最新の法令等について判定する際、非常に多くの労力が必要となっておりました。

CRAIS Checkerは化学物質の普遍的な表記方法である構造式から、法規制物質の該否を瞬時に判定するシステムで、これまでに製薬・化学企業で多くの実績を有します。

CRAIS Checkerについては以下のページをご参照ください。
http://www.patcore.com/compliance/crais-checker.html

AurPASS®はAureusの知識ベースから抽出されたSARデータベースを内蔵しており、即ご利用頂けるソフトウエアツールとして発売されています。
SARデータベースにはGPCR、キナーゼ、イオンチャネル、核内レセプター、プロテアーゼ、ハーグ（hERG）に関するデータが含まれています。最高の予測品質を提供できるよう、継続的にAureusの専門家がSARのケースを抽出し、PASSアルゴリズムとともにチューニングしています。

AurPASS®はAureusによる10年間の高品質な構造活性相関データの開発とVladimir Poroikov、Dmitry Filimonovらによる20年間のPASSシステムの開発の２つの経験の統合により結実したものです。ファースト・イン・クラスのシステムと高レベルな専門知識の組み合わせは、90%の正確さを持つ、強力なインシリコ予測ツールを提供します。

AurPASSのグラフィカルユーザーインターフェース

入力された各構造式に対して予測された生物活性値が表示され、複数の活性タイプに分類されます。
生物活性スペクトル予測はヒートマップによって視覚化することができ、予測された結果はSDファイルやCSVファイルに保存することが可能です。

Aur PASSオンラインセミナー（英語）

関連リンク

•  AurPASSカタログ

AurSCOPE ADME DDI

by Aureus Sciences,

The ADME database provides the latest and most comprehensive data for structurally diverse compounds associated with known ADME properties, including human oral bioavailability, enzymes metabolism, inhibition and induction, transport, plasma protein binding and bloodbrain barrier.

AurSCOPE GPCR

by Aureus Sciences,

The GPCR database is the Aureus Sciences' knowledge base containing structure-activity information relating to more than 500 G protein-coupled receptors and isoforms, ligand-relevant chemical information associated with quantitative biological activities and mechanisms of action.

AurSCOPE Ion Channel

by Aureus Sciences,

The Ion Channel database is the Aureus Sciences' knowledge base containing voltage and ligand-gated ion channels, ligand-relevant chemical information associated with quantitative biological activities and mechanisms of action.

AurSCOPE Kinase

by Aureus Sciences,

The Kinase database is the Aureus Sciences' knowledge base encompassing kinases, modulator-relevant chemical data associated with quantitative biological activities and mechanisms of action.

AurSCOPE Nuclear Receptors

by Aureus Sciences,

Nuclear receptors form a family of ligand-activated transcription factors that regulate a wide variety of biological processes and are thus considered relevant targets in drug discovery.

AurSCOPE Protease

by Aureus Sciences,

The Protease database is the Aureus Sciences' knowledge base containing proteases, modulators-relevant chemical information associated with quantitative biological activities and mechanisms of action.

DMPK Solutions

by Aureus Sciences,

Solutions to address drug candidate DMPK issues.

AurPROFILER

by Aureus Sciences,

AurPROFILER rapidly conducts thorough searches across all individual target knowledge databases or Global Pharmacology space to rapidly identify target, cell or drug/compound profiles.

AurPASS

by Aureus Sciences,

AurPASS instantly predicts biological activity profiles for your selected compounds.

AurSCOPE Kinase Knowledge Database: Higher Chemical Diversity for Robust Predictive Models

by François PETITET, Mary DONLAN, Nathalie LACOSTE, Elodie DUBUS, Ismail IJJAALI,

-Protein kinases are important therapeutic targets for today's drug discovery as they are implicated in many diseases including cancer and metabolic disorders.-AurSCOPE Kinase is an exhaustively annotated knowledgebase containing pertinent biological and chemical information relating to molecules tested on kinase targets.-Bemis & Murcko frameworks were used to assess the chemical diversity of AurSCOPE knowledgebases.-Different classification or regression predictive models have been generated using information extracted from AurSCOPE Kinase knowledgebase.

DDI prediction after IV administration route of victim drug, parameters to be considered for risk assessment

by Olivier BARBERAN, S. ZITI, Xavier BOULENC,

Drug-drug interaction (DDI) caused by inhibition of cytochrome P450 have been an area of intense research. However, most of these investigations focus on the most widely used administration route : oral route. Administration of victim drug trough intravenous (IV) route is paradoxically more complex as basal clearance value (without inhibitor) has to be taken into account for DDI prediction.

Can Fluorinated Molecules Influence Metabolism and Bioavailability of Drugs?

by Danièle BONNET-DELPON, Benoit CROUSSE, François PETITET, Olivier BARBERAN, Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS, Lidia DUMITRESCU,

-Fluorinated compounds have shown an increased interest and are well recognized in medicinal chemistry and drug discovery.-20% of all marketed drugs are fluorinated compounds.-The incorporation of fluorine into drugs can modify their physico-chemicals properties such as lipophilicity, solubility, stability. All of which can influence both the pharmacodynamic and pharmacokinetic properties of drugs.-Comparation of fluorinated molecules with other halogenated molecules from Aureus database.

From in silico Profiling to Drug Repurposing: Knowledge-based Strategy.

by François PETITET, Olivier BARBERAN, Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS,

-Repositioning of drugs against other diseases than the originally intended indication has existed since the early days in the pharmaceutical industry through the observation of clinical and side-effects.-New opportunities of drug repositioning (DR) for existing drugs, off-patent drugs or for rescue potential candidates have increased rapidly with recent advances in biotechnology.-Taking advantage of the vast amount of literature data already available and structured in our knowledge management platform, in silico profiling of several marketed drugs was performed in order to find new potential targets and identify opportunities of new therapeutic indications.-Using AurPROFILER®, we performed chemical and 2D pharmacophoric similarity searches for several drugs and created targets/similar compounds profiles. Results are displayed as interactive "heat maps" with a color code representing activity values allowing us to rapidly compare profiles with the requested drug and to spot new potential targets.

Hsp90 Ligands Chemical Diversity of Known Molecules and Discovery of New Potential Hits by Virtual Screening

by François PETITET, Elodie DUBUS, Mouâd ALAMI, Jean-Daniel BRION, Jean-François PEYRAT, Ismail IJJAALI, Samir MESSAOUDI, Davide AUDISIO,

The molecular chaperone Heat shock protein 90 (Hsp90) is emerging as a new exciting target for the treatment of cancer. Hsp90 plays a key role for protein regulation in cells, such as protecting proteins against aggregation, assisting refolding of damaged proteins and facilitates the folding of nascent proteins. Inhibition of Hsp90 leads to destabilization and degradation by the proteasome of various oncogenic client proteins, including Akt, Her-2, c-Met, Flt3, Raf1, Bcr-Abl, and the estrogen receptor (ER), associated to the chaperone.

Impact of Gut Metabolism on Prediction of Drug-Drug Interactions

by Olivier BARBERAN, Patrice DEHANNE, Estelle RAPINE,

o Drug-drug interactions (DDIs) are a major concern for drug discovery and development teams today. It is of critical importance to understand potential DDIs as early as possible in drug discovery process. To solve this issue, Aureus-Pharma has developped a tool, DDI Predict 2009® based on a Mechanistic Static Model (MSM), to predict DDIs taking into account gut contribution. o The purpose of this study was to evaluate :- intestinal wall availability (Fg) using the « well stirred gut model » where gut intrinsic clearance was estimated based on recombinant experiments using scaling factors (RAF, Abundance)- impact of gut contribution (maximal inhibition or model predicted approaches) to the overall prediction of DDI.

Improved Strategies to Enrich Focused Libraries in Active Compounds Using Target-Oriented Databases.

by André MICHEL, François PETITET, Sophie OLLIVIER, Mary DONLAN, Isabelle GIRAUD, Ismail IJJAALI,

• Neurokinin (NK) receptor ligands represent an attractive family for validating a virtual screening strategy due to the large chemical diversity of non-peptide antagonists reported.• An extensive biological knowledge has been recorded in AurSCOPE GPCR database on neurokinin ligands allowing precise selection of compounds according to their activity or selectivity profile.• Virtual screening output is highly dependent of the pertinence of the query set chosen and the molecular fingerprints used.• Two data sets validated by experts in the field of modeling and neurokinin pharmacology as well as a dataset retrieved from AurSCOPE GPCR database have been compared.• The main purpose of this work was to study the improvement of a virtual screening strategy by enriching the chemical diversity of query sets.

Knowledge-Based Drug Profiling for ADME Properties. A Cytochrome 2D6 Application

by André MICHEL, François PETITET, Ismail IJJAALI, Olivier BARBERAN,

• Predicting drug metabolism remains an issue.• 30% of drugs are metabolized by cytochrome 2D6 (CYP2D6).• More data and knowledge related to CYP2D6 strongly required.• CYP2D6 seems to be the substratum of major drug-drug interaction (DDI).• DDI is a major concern for drug safety.• AUREUS-PHARMA has developed a dedicated DDI knowledge management system including an exhaustive database (AurSCOPE ADME/DDI) and a specific application module AurQUEST DDI.• Demonstration on CYP 2D6 is provided here.• eADME filters can be built based on dataset from AUREUS-PHARMA database.

Ligand selectivity on mutated human protein kinases. A literature knowledge-based approach.

by Olivier BARBERAN, Christelle MORLIERE, Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS, Frédéric SOUVAY,

Protein kinases are a family of enzymes able to transfer an ATP phosphate to a substrate protein. Kinases are common players in cellular signaling and are particularly involved in cell differentiation, proliferation and apoptosis regulation. Protein kinases represent 2% of the proteins coded by the human genome and, approximately, 518 genes constitute the human "kinome".

Mining a Global Literature Pharmacology Knowledgebase to Assess Drug Polypharmacology of Classical Chemical Scaffolds

by François PETITET, Jean-François LECLERE, Myriam BOUTET, Olivier BARBERAN, Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS,

-Even if certain degree of selectivity was part of the discovery requirements most of the drugs act on different targets and exhibit a complex pharmacology profile.-Polypharmacology of a drug is essential to understand the whole mechanism of action, better focus on the most interesting therapeutic indications, improve efficiency and apprehend potential side effects and toxicities.-Taking advantage of the vast amount of literature data already available and structured in our Global Pharmacology Space (GPS) knowledgebase, in silico profiling of several classical chemical scaffolds was performed in order to assess the polypharmacology of these chemicals.-Using AurPROFILER®, we performed chemical substructure searches and obtained a rapid visualization of polypharmacology profiles as interactive "heat maps" with color coded biological activities.

Molecular Properties-Based Functional Radars for GPCR ligands

by François PETITET, Dominique NEAUD, Stéphane MARCEL, Elodie DUBUS, Ismail IJJAALI, Benjamin MORLON,

-Approximately 45 % of current pharmacopoeia acts on GPCRs and 45 % of GPCR sequences still lack of functional knowledge.-Large diversity panel for chemical entities targeting GPCRs exists but comprehension of chemical space associated with target sub-families still needs to be defined.-Navigation in the GPCR-associated chemical space benefits from the analysis of a comprehensive knowledgebase constructed from published documents.

Prediction of Drug-Drug interactions using AurSCOPE knowledge base from in vitro data

by André MICHEL, François PETITET, Elodie DUBUS, Ismail IJJAALI, Olivier BARBERAN,

Drug-drug interactions (DDIs) can lead to severe side effects and have resulted in refusal of approval, severe prescribing restrictions, withdrawal of drugs from the market and in extreme cases have caused deaths. DDIs are often caused by a concomitantly administered second drug and effects on pharmacokinetic (PK) are due to the inhibition of ADME targets, primarily on Cytochrome P450s (CYPs ). A proprietary computer based algorithm, known as AurQUEST DDI, was developed for predicting DDIs using reliable data coming from the highly structured Aureus-Pharma AurSCOPE ADME/DDI database. In this study an evaluation of algorithm and data was performed on FDA recommended in vivo probes P450 substrates.

Prediction of Drug-Drug Interactions Caused by Metabolism-Based Inhibition of CYPs using a Mechanistic Static Model

by Estelle RAPINE, Patrice DEHANNE, Olivier BARBERAN,

oThe mechanistic static model (MSM) has been well defined and used to predict drug-drug interactions (DDI) resulting from mechanism-based inhibition (MBI) via an in vitro to in vivo extrapolation (IVIVE) process. o However, a general tendency to overpredict DDIs caused by inactivators was observed when using MSM model. o Uncertainties remain not only in which parameters (kinact, KI, kdeg, [I], fm, Fg) are most important in the prediction but also which parameters values should be used. o The purpose of this study was to evaluate the impact of in vitro parameters variability on prediction caused by inactivators. DDI Predict 2009, was used to predict DDIs.

Prediction of in vivo DDI involving UDP-glucuronosyltransferases

by Cristina LOPEZ, Olivier BARBERAN, Estelle RAPINE, Patrice DEHANNE,

The aim of this study is to evaluate :-The experimental specificities of the UGT enzymes-The algorithm retrieving the adequate UGT parameters-The drug-drug interaction predictions using DDI Predict 2009 from molecules partially or entirely metabolized by UGT enzymes (direct glucuronidation).-The potential issues to solve in order to improve DDI prediction.

Predictions of metabolic DDIs after Intravenous administration

by Olivier BARBERAN, Xavier BOULENC, Estelle RAPINE, Patrice DEHANNE, Cristina LOPEZ,

Drug-drug interactions (DDI) caused by inhibition of cytochrome P450 have been an area of intense research. However, most of these investigations focus on the most widely used administration route : oral route. Administration of victim drug trough intravenous (IV) route is paradoxically more complex as basal clearance value (Eh without inhibitor) has to be taken into account for DDI prediction.

Recursive Partitioning for the Prediction of Cytochromes P450 2D6 and 1A2 Inhibition

by André MICHEL, François PETITET, Ismail IJJAALI, Olivier BARBERAN, Daniel P. VERCAUTEREN, Julien BURTON,

Predicting drug metabolism remains a major issue in the drug discovery process. Because of their particular importance for drug metabolization, cytochrome 2D6 (CYP2D6) and 1A2 (CYP1A2) will be the focus of our study. CYP2D6 and CYP1A2 are involved in the metabolism of more than 30% of all known drugs and are reported to be the substratum of many major pharmacokinetic drug-drug interactions (DDI). Access to more, highly structured data and knowledge is strongly required to build efficient predictive models. Moreover the choice of molecular descriptors as well as the statistical method used often constitute the major bottlenecks for building a successful predictive model.

Scaling data from recombinant cytochromes to human liver microsomes

by Olivier BARBERAN, Estelle RAPINE, Patrice DEHANNE,

Many DDIs are due to the co-administration of another drug that can alter the drug metabolism, in particular by the inhibition of cytochromes P450 (CYP).Recombinant P450 systems are routinely used in the industry to determine the intrinsic clearances of each isozyme for a drug candidate. Anticipating potential issues through the identification and contribution of P450 isozymes implied in the metabolism of this drug at an early stage of development is a great challenge for the pharmaceutical industry.-The purpose of this study was to evaluate :• Scaling factors (abundance, RAF, ISEF) on different expression systems (baculovirus, Lymphoblastoid, E; Coli, Yeast)• Intrinsic clearance on HLM from recombinant intrinsic clearance and contribution of isoenzymes to the overall metabolism (fm(E))• Drug-drug interactions using DDI predict 2009

Streamlining In Silico Compound Profiling

by Aureus Sciences,

New tools have application in drug repurposing and investigation of off-target effects.

Using In Silico Compound Profiling to Boost drug discovery

by Aureus Sciences,

Global compound profiling provides a broad picture of how a molecule interacts in a Global Pharmacology Space. The most useful profiles provide information not just on chemical structure, mechanism of action, and experimental protocols associated with in vitro or in vivo pharmacology results, but on later-stage ADME, toxicity, and pharmacodynamic studies.

Knowledge Management-driven Drug Discovery

by Aureus Sciences,

In all drug discovery programmes, a key for success is the ability of an organisation to take advantage of the synergies among scientists and to maximally utilise their expertise. The ability of all the discovery actors to speak (and understand) a common language and to share the same knowledge in an integrated platform is of tremendous importance.

In Silico Compound Profiling in a Drug Repositioning Strategy

by Aureus Sciences,

In silico profiling provides a rapid approach to identify new therapeutic targets for repurposing existing drugs. Using the extensive knowledge database of AurSCOPE GPS with quantitative biological activity data for major therapeutic drug targets including GPCRs, kinases, ion channels, proteases and nuclear receptors allows thorough exploration of a wide range of "druggable" target space in a highly structured environment.

Assessing the chemical diversity of an hsp90 database

by François PETITET, Elodie DUBUS, Ismail IJJAALI,

The 90-kDa heat shock protein (hsp90) has emerged as a new, promising target for cancer drug discovery. With the simultaneous disruption of a large range of oncogenic pathways, hsp90 inhibition results in either cytostasis or cell death. Diverse inhibitors of this molecular chaperone are currently under intensive study, and several have reached clinical trials. In the present work, patented and published structure-activity relationships on hsp90 inhibitors were organised in a database format that associates chemical structures with their biological activities.

Knowledge-based analysis of multi-potent G-protein coupled receptors ligands

by Patricia FAURE, Elodie DUBUS, Ismail IJJAALI, Christelle MORLIERE, Olivier BARBERAN, Francois PETITET,

A large number of chemical structures that interact with G-protein coupled receptors (GPCRs) have been disclosed in patents or published papers. Most of these compounds are selective for a given protein target; however, it is well recognized that some GPCR-drugs interact with multiple targets. Using a literature database, we have identified compounds that act on different GPCRs.

In Vitro/In Vivo Correlation for Drug-Drug Interactions

by Xavier BOULENC, Wolfgang SCHMIDER, Olivier BARBERAN,

Simulations or predictions of DDI, bridging the gap between in vitro outcomes and clinical situation are challenging for the pharmaceutical industry, fueled by recent growth of knowledge in molecular biology, computer-based simulation/predictions, and a better understanding of the inhibition and induction mechanisms.

Predictions of metabolic Drug-Drug Interactions after Intravenous administration

by Xavier BOULENC, Olivier BARBERAN, Estelle RAPINE, Patrice DEHANNE, Cristina LOPEZ,

The aim of this study is to predict DDI's after intravenous administration of drugs which hepatic extraction ratio values lay between 0 and 1 and compare predicted AUC ratio to actual in vivo.

Prediction of in vivo drug-drug interactions involving UDP glucuronosyltranferase

by Olivier BARBERAN, Cristina LOPEZ, Estelle RAPINE, Patrice DEHANNE,

Drug-drug interactions (DDIs) can lead to severe side effects, drug toxicities and have resulted in refusal of approval, severe prescribing restrictions, and withdrawal of drugs from the market. Many DDIs are due to the co-administration of drugs that can alter drug metabolism. Glucuronidation is a major metabolism pathway, representing fifteen percent of the cleared drugs. Significant advances have been made in the last years in the identification of UDP-glucuronosyltransferases (UGT) involved in the metabolism of compounds.

Drug repositioning using in silico compound profiling

by François PETITET, Olivier BARBERAN, Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS,

Drug repositioning is a current strategy to find new uses for existing drugs, patented or not, and for late-stage candidates that failed for lack of efficacy. In silico profiling of several marketed drugs (methadone, rapamycin, saquinavir and telmisartan) was performed, exploiting a vast amount of published information. Similar compounds were assessed in terms of target-activity profiles for major drug-target families. In silico profiles were visualized within an interactive heat map and detailed analysis was performed associated with the accessible current knowledge. Based on a basic principle assuming that similar molecules share similar target activity, new portential targets and, therefore, opportunities of potential new indications have been identified and discussed.

Boosted regression trees to predict blood brain barrier passage

by Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS, François PETITET,

The use of some unconventional non-linear modeling techniques, i.e. classification and regression trees and multivariate adaptive regression splines-based methods, was explored to model the blood-brain barrier (BBB) passage of drugs and drug-like molecules.

Assessing potency of c-Jun N-terminal kinase 3 inhibitors

by André MICHEL, Olivier BARBERAN, Elodie DUBUS, François PETITET, Ismail IJJAALI,

JNK3 signaling pathway is gaining interest due to its involvement in many neurological disorders. The purpose of this study was to explore for the first time the use of a large and diverse dataset in combination with binary QSAR methodology for predicting JNK3 activity class.

Assessing the Chemical and Biological Diversity of an Ion Channels Database

by François PETITET, Emmanuel BOURINET, Elodie DUBUS, Ismail IJJAALI,

The aim of the present work is to assess the chemical and biological diversity of ligands reported in scientific articles or patents to be active against ion channels targets.

Ligand-Based Virtual Screening to Identify New T-Type Calcium Channel Blockers

by Emmanuel BOURINET, François PETITET, Joel NARGEOT, Christian BARRERE, Ismail IJJAALI,

In the search for new T-type calcium channel blockers that would help to treat these disorders, we have followed a bi-dimensional pharmacophore-based virtual screening approach to identify new inhibitors.

In Silico Classification of hERG Channel Blockers

by André MICHEL, François PETITET, Ismail IJJAALI, Elodie DUBUS,

The blockage of the hERG potassium channel by a wide number of diverse compounds has become a major pharmacological safety concern as it can lead to sudden cardiac death. In silico models can be potent tools to screen out potential hERG blockers as early as possible during the drug-discovery process. In this study, predictive models developed using the recursive partitioning method and created using diverse datasets from 203 molecules tested on the hERG channel are described.

Recursive Partitioning for the Prediction of Cytochromes P450 2D6 and 1A2 Inhibition

by André MICHEL, Daniel P. VERCAUTEREN, François PETITET, Olivier BARBERAN, Ismail IJJAALI, Julien BURTON,

The purpose of this study was to explore the use of detailed biological data in combination with a statistical learning method for predicting the CYP1A2 and CYP2D6 inhibition.

GPR55 as a New Cannabinoid Receptor

by André MICHEL, Mary DONLAN, François PETITET,

A recent report indicates that GPR55 may be a new cannabinoid receptor sensitive to CP55940, a rather classical cannabinoid-like structure, and not to the alkylindole WIN55212-2 as previously thought. This analysis was made on the basis of sequence similarity between a number of GPR55 subdomains and the corresponding sequences of 'classic' cannabinoid receptors, CB1 and CB, and reinforced by the patent issued by AstraZeneca showing that GPR55 is, indeed, pharmacologically a cannabinoid receptor. While the existence of additional cannabinoid receptors was suggested by several non-classical pharmacological responses (3-6), this was never clearly demonstrated.

麻薬・向精神薬や毒物・劇物などの法規制物質は、その所持実態を確実に補足し適正に取り扱うことが法律により求められております。試薬メーカーは、様々な企業に試薬の規制情報を提供する必要があり、これまでも厳重なチェックシステムにより法規制のチェックをおこなってきました。しかし、近年は法規制物質が年々増加傾向にあり、更にその法令や規制物質の複雑化により規制該非の確認をより慎重に行う必要が出てきました。
今回、東京化成工業では、法規制チェックシステム「CRAIS Checker」を採用し、より一層のチェック強化を推進すること致しました。また、今回「CRAIS Checker」はクラウドによりサービスが提供され、自社内にシステムを設置するのに比べ、ハード投資や運用の手間が大幅に削減されます。

「CRAIS Checker」について

パトコア株式会社は国内で初めて、構造式に基づく法規制物質判定システムを商用化しました。
本システムはこれまでに、大手製薬企業を中心に多くの企業で採用されております。
システムの詳細は以下のURLをご覧ください。
http:www.patcore.com/compliance
また、パトコアでは麻薬の判定システムを無償公開（CRAIS Checker Light)しております。
http://crais.jp/

麻薬・向精神薬や毒物・劇物などの法規制物質は、その所持実態を確実に補足し適正に取り扱うことが法律により求められております。
製薬研究では極めて多種類の化学物質を取り扱う必要があり、社内に存在する化学物質の規制該非を確認する為の作業には大変な労力と時間を要しており、これは製薬会社において解決すべき問題と認識されています。
また法規制物質は年々増加傾向にあり、これらの情報をいち早く捕捉し、社内にフィードバックする必要もあり、信頼できるITシステムが求められていました。

今回、第一三共ではこれらの問題を解決するために「CRAIS Checker」を導入し、同社の品川研究開発センター、葛西研究開発センターなどにおいて全ての研究員が「CRAIS Checker」を利用する事といたしました。

「CRAIS Checker」は化学物質の普遍的な表現方法である化学構造式により規制該非を判定するシステムで、麻薬及び向精神薬取締法、毒物及び劇物取締法、化学物質の審査及び製造等の規制に関する法律、化学物質排出把握管理促進法（PRTR法）をはじめ多数の法令に対応しております。

CRAIS Checkerについて

パトコア株式会社は国内で初めて、構造式に基づく法規制物質判定システムを商用化しました。
本システムはこれまでに、大手製薬企業を中心に多くの企業で採用されております。

システムの詳細は以下のURLをご覧ください。
http://www.patcore.com/compliance

また、パトコアでは麻薬の判定システムを無償公開（CRAIS Checker Light)しております。
http://crais.jp/

2011.4.6　-　パトコア株式会社は、田辺三菱製薬株式会社と法規制物質チェックシステム「CRAIS Checker」の国内サイトライセンスの契約を締結いたしました。

医療用麻薬・向精神薬や毒物・劇物などの法規制物質は、その所持実態を確実に補足し適正に取り扱うことが法律により求められております。
特に製薬企業では、極めて多品種の化学物質を日々取り扱う一方、法規制は年々増加傾向にあり、社内で取り扱われる化学物質の規制該否を確認する為の作業は大変な労力と時間を要しています。

「CRAIS Checker」は化学物質の普遍的な表現方法である化学構造式により法規制を判定するシステムで、今回、田辺三菱製薬では、同社の戸田事業所、横浜事業所、加島事業所において、全ての研究員が本システムを利用することとなります。
また、同じくパトコア社製の試薬管理システム「CRAIS Reagent」などのシステムと有機的に連動させることで、ルーチン作業の中で自動的かつ強制的に規制物質の検出が可能となり、さらに法規制対応を強化します。

CRAIS Checkerについて

CRAIS Checkerは化学構造式に基づき法規制物質を判定するシステムです。CRAIS Checkerを用いると、煩雑な法規制該非の判定を迅速・正確に行うことが出来ます。電子実験ノートや試薬管理システムと連携し、研究者に負担をかけずに法規制化合物の適正な管理が推進できます。詳細は以下のリンク先をご覧ください。
http://www.patcore.com/compliance/crais-checker.html

CRAIS Checker v2.1の対応法規制

◆NEW◆ v2.1でさらに充実！

• 麻薬及び向精神薬取締法
• 覚せい剤取締法
• 薬事法（指定薬物、毒薬、放射性医薬品、習慣性医薬品）
• 毒物及び劇物取締法（特定毒物、毒物、劇物）
• 労働安全衛生法（製造等が禁止される有害物、製造の許可を受けるべき有害物、労働者の健康障害を防止するための指針の公表を必要とする物質（がん原性物質）、有害性の調査が行われた化学物質（変異原性 既存化学物質・変異原性 新規届出化学物質）、特別管理物質、名称等を表示すべき危険物及び有害物（表示の義務）、名称等を通知すべき危険物及び有害物（MSDSの義務）
• 輸出貿易管理令（別表第一、別表第二）
• 農薬取締法（販売禁止農薬）
• 化学兵器の禁止及び特定物質の規制等に関する法律
• 化学物質の審査及び製造等の規制に関する法律(第一種特定化学物質、第二種特定化学物質、視化学物質)
• 化学物質排出把握管理促進法（PRTR法）（特定第一種指定化学物質、第一種指定化学物質、第二種指定化学物質）
• 消防法（危険物第一類、危険物第五類）
• 水質汚濁防止法
• 土壌汚染対策法 （第二条第一項 特定有害物質）
• 悪臭防止法（第二条第一項 特定悪臭物質）
• オゾン層を破壊する物質に関するモントリオール議定書
• 米国 Controlled Substance Act（Schedule I~V）

CRAIS Checkerカタログ

お問い合わせは　info@patcore.com　までお願いいたします。

パトコア株式会社〒135-0063 東京都 江東区 有明3-7-26 有明フロンティアビル B棟9階

TEL:03-5530-9242 FAX:03-5530-9241

GlycoChemExplorer →  http://jcggdb.jp/GlycoChemSearch/

JChemBaseは化学構造の蓄積と検索を実現するケムインフォマティックスアプリケーションの開発ツールです。
JChem Baseは様々なリレーショナルデータベース管理システムと組み合わせることにより、高速な構造検索を実現します。
JChemBaseに関する情報は以下のリンクをご覧下さい。

http://www.chemaxon.jp/chemistry-engine/jchembase/

プレスリリース原文

CRAIS Checker v2.0対応法規制

• 麻薬び向精神薬取締法
• 覚せい剤取締法
• 薬事法（指定薬物、 毒薬、放射性医薬品）
• 毒物及び劇物取締法
• 化学物質の審査及び製造等の規制に関する法律
• 労働安全衛生法(製造等が禁止される有害物、製造の許可を受けるべき有害物、がん原性物質、 変異原性物質、特別管理物質）
• 輸出貿易管理令
• 農薬取締法
• 化学兵器の禁止及び特定物質の規制等に関する法律
• 化学物質の審査及び製造等の規制に関する法律(第1種特定化学物質、第2種特定化学物質、第1種監視化学物質)
• 消防法
• 水質汚濁防止法

CRAIS Checker v2.0の主な改良点

• サポート法規制の拡張
• 検出特性の精密化
• 新規の検出ロジックの搭載
• Webサービスの拡張

ライフサイエンス業界におけるケムインフォマティックスソフトウエアのリーディングプロバイダーChemAxon社は2010年9月1日、独立行政法人理化学研究所　創薬・医療技術基盤プログラムに、同社のInstant JChemをライセンスしたことを発表しました。
Instant JChemは、理研の創薬・医療技術基盤プログラムにおいて、化合物情報の登録およびその共有・解析の支援に利用されます。
Instan Jhemはローカルマシンやサーバーにある化学構造式およびその関連データの管理・活用を行うためのデスクトップアプリケーションです。同製品は、ChemAxonのJChemエンタープライズケモインフォマティックス技術を包含し、他の技術やデータソースとのインテグレーションが可能です。

今日、化学物質の取扱いに関して、様々な法規制へのコンプライアンス対応が求められています。しかしながら、現実にはしばしば改正される法規制へのタイムリーな対応や、生物系試薬、キット品などへの厳密な対応は容易ではありませんでした。

　>>>>法規制チェックシステムCRAIS Checkerの情報はココをクリック

CRAIS Reagentは、試薬情報や在庫情報に対し、メーカーカタログや商用試薬データベース、法規制物質チェックシステムCRAIS Checkerと連携し、最新の法規制情報を容易に管理することができます。

これにより、CRAIS Reagentを用いれば、正確な法規制情報に基づく試薬管理を行うことが出来ます。また、これらの法令情報は、システム上でわかりやすく表示がおこなわれますので、試薬の取扱者全員が法規制情報をより把握し易くなり、コンプライアンス対応や、研究環境の安全性向上が促進されます。

特長

• 毒物、指定薬物、麻薬・向精神薬等の厳重な管理が求められる試薬に関して、使用量記録の強制等、管理方法の指定が可能です。
• 電子保管庫や鍵ボックスを使用する事により、保管庫の開閉履歴が自動で収集出来ます。（オプション）
• 試薬や商品マスターに購入禁止の設定を行う事で、企業ポリシーにより購入を禁止している試薬の購入を防止できます。
• 期末在庫やPRTRの集計が瞬時に行えます。
• 最新のWebアプリ技術を利用し、抜群の使い勝手
• 正確且つ、詳細な構造検索が可能
• ハンディーターミナルの利用
• 電子実験ノート、外部購買サイト、ERPなどの外部システムとの連携

実態に則した、危険物管理（消防法）

• 保管場所毎に管理が可能
• 登録時、移動時等に随時指定数量チェックが可能
• 指定数量をオーバーしている保管場所をＴＯＰ画面にアラート表示
• 適用外の部屋に対して部屋全体の指定数量値を設定する事が可能
• 小量危険物倉庫・危険物倉庫に対しては消防法分類毎の指定数量値を設定する事が可能

Calculator Plugins一覧（詳細は各リンクをクリック)

トートマーを考慮した部分構造検索や、マーカッシュ構造のデータベースを構築・検索など最先端の機能を利用することが可能です。

多様な開発環境に対応（JAVA、NET、WebService利用可能なあらゆる開発言語）しており、APIの使い勝手の良さも好評です。

• JChemBase：様々なRDBMSと組み合わせて利用できるケミストリーエンジン
• JChemCartridge：ORACLEにケミストリーインテリジェンスを付加

CRAIS Browserは化合物情報及び、アッセイ情報、そして計算物性値などの統合検索・参照を実現するWebアプリケーションです。

どんな複雑な検索も、使い勝手の良いクエリービルダーにより簡単に検索条件、表示項目の設定が行えます。

検索結果はSARテーブル形式およびフォーム形式の詳細画面で参照することができます。組み立てた検索条件は保存・共有ができますので、よく利用するビューを即座に表示することができます。

CRAIS Browserでは、想定されるほとんどの検索条件の組み合わせを思い通りに実現することが出来ます。また、「この１週間に登録されたProject Aの化合物に関するSARテーブルを見たい。」といった時間軸による検索も可能です。検索によりヒットしたデータは、簡単にEXCELシートやSDファイルなどに出力することが出来ますので、外部の解析ツールやレポート作成などで利用することが出来ます。

特長

• 構造とアッセイデータ、物性データの複合検索が簡単に行えます。例えば：

• 特定の部分構造を持ち、或るアッセイのIC50が10uM以下の化合物を検索
• 特定の構造に対する類似度が70%以上、かつ或るアッセイのKiが1uM以下。かつカウンターアッセイのKiが100uM以上の化合物を検索
• 特定の部分構造を持たず、LogPが5以下、或るアッセイ値の範囲が1から50uMの化合物を検索検索クエリーを保存したり共有したりする事ができます。

• 検索履歴が自動的に保存されます。
• 検索結果をリスト化し、リスト間の論理演算を行う事ができます。またリストを組織間で共有する事ができます。

CRAIS Registrationは新しいWebアプリケーション技術とChemAxonのケミストリープラットフォームを組み合わせることにより開発された、創薬基幹システムCRAIS シリーズの中核パッケージで、抜群の使い勝手を提供します。

特長

「クリーン」なデータベースの構築のために様々なエラーチェックメカニズムを有しています。

• 描画エラーと思われる構造に対する警告（価数エラー、フラグメント数、チャージなど）　
• 構造の正規化（短縮表記の展開、官能基表記の統一、水素の除去など）　
• 関連データに対しての必須項目設定、フォーマットチェック、ユニークネスチェックなど
• 重複チェックと化合物IDやサンプル（バッチ/ロット）IDなどの自動発番のメカニズムを有しています。　
• 互変異性体を含めた重複チェックを行います。　
• 化合物およびバッチに対して自動発番を行います。

登録を容易にする工夫がなされています。

• テンプレート作成機能
• 最後に登録したデータの呼び出し検索結果の登録画面への貼り付け
• IDの一部による構造の呼び出し
• SDファイルからのバッチ登録自動で物性値を計算しデータベースに登録する事ができます。（オプション）
• フレキシブルなSDファイルからのバッチ登録 

CRAIS Assayはファイザー製薬で開発・運用されていたアッセイデータ管理システムを一般に利用できる形に再構築したシステムで、これらの変更のほとんどに研究現場で対応できるように考慮されたシステムです。

CRAIS Assayで登録されたアッセイデータはCRAIS Browserで構造式や関連データとともに簡単に検索する事ができます。

CRAIS Assayの特徴

• HTS以降のプレートアッセイからADME/Toxアッセイまでのデータ管理に利用できます。
• IT部門の手を借りることなくプロトコル変更などへの対応が可能です。
• サマリーデータが自動的に計算され、ブラウザーで参照可能です。

CRAIS Registration(化合物登録システム）/CRAIS Browser（化学・生物情報統合検索システム）　はWeb2.0時代の新しいWebアプリケーション技術とChemAxonのケミストリーエンジンを組み合わせることにより、使い勝手と汎用性を実現しました。

「 メガファーマの創薬情報システム匹敵する環境が、わずかな期間コストで実現できる。」

法規制チェックシステム「CRAIS Checker」はこの様な問題を解決するために開発され、これまでに製薬・化学企業で約2,000人のユーザーに利用されている国内で最大の利用者を持つ法規制物質チェックシステムですが、この度、公的機関である国立医薬品食品衛生研究所に導入されました。
（公表されている利用事例をお知りになりたい方はinfo@patcore.comまでご連絡下さい。）
 

「CRAIS Checker」は以下の特長を有します。

• 化学構造式から該当する法規制を判定・警告。
• SDファイルなどにより大量の構造式を一括チェック。
• 電子ノート、試薬管理、自社化合物登録システムなどとの連携が容易。
• 広範な法令をサポート。
• 法令改正時の迅速なデータ更新サービス。
• チェック履歴・データ修正履歴を管理。
• 法規制辞書をCAS番号や物質名や別名から検索・参照（あいまい検索対応）

◎CRAIS Checkerの製品情報

本契約において、Aureusは AurSCOPE®の新製品の提供とsanofi-aventisの研究開発部門に導入済みの知識ベースのアップデートを行います。同社の知識ベースはsanofi-aventisの研究者に、GPCR蛋白受容体、核内受容体、キナーゼ、イオンチャネルを含む主要な創薬ターゲットおよび、ADMEのデータを含む薬物安全性に関する情報へのアクセスを提供します。

• プレスリリース全文（英語）
• AureusPharma製品情報
  

• プレスリリース全文（英語）
  
• DDI Predict製品情報
• DDI Predict2009カタログ（PDF）

• SAR解析支援・ケミスト向け便利ツール「SAR>Vision＋PLUS」
• 化学スプレッドシート　JChem　for　EXCEL
• デスクトップ化学データベース　Instant JChem

本システムは生体内の薬物相互作用を予測するために最先端のアルゴリズムと文献から得られた情報を使用します。
予測結果は薬物相互作用のリスク管理に用いることが出来ます。

主な特長

• 影響を与える薬剤の予測
• 影響を与えられる薬剤の予測
• 最小限の実験パラメータの入力で予測が出来ます。
• 毎分100相互作用以上の迅速な評価が行えます。

DDI PredictはAurSCOPE ADME/DDI の実験情報を利用します。

DDI Predictから以下のグラフィカルな出力ができます。

• FDAクラシフィケーションに基づいた相互作用レポート

• ドーズエフェクトをすばやく確認できるレポート

 DDI Predict カタログ（PDF）

多くの医薬品がhERG Channelと相互作用しhERG Channelに関連した心毒性の原因となっているので、医薬品の開発において特にhERG Channelは重要です。
いくつものブロックバスターが、hERGとその関連チャネルに関連する異常によるQT症候群の副作用の為、近年発売中止となりました。AurSCOPE® hERG Channelは詳細な生物学データおよび化合物データを含む知識ベースです。

AurSCOPE® hERG Channelの導入価値

• AurSCOPE® hERG ChannelはhERGチャンネルに関する医薬品候補物質の副作用の予測と理解を可能にします。
• より賢明な化合物の取捨選択と優先順位付けを手助けし、創薬パイプラインの進展に寄与します。

 ★オンラインセミナー　「新薬候補の安全性予測~知識ベースの役割と活用」（英語） NEW!

AurSCOPE® ADME/DDIの導入価値

• AurSCOPE® ADME/DDIは潜在的な薬物相互作用の特定を可能にします。
• AurSCOPE® ADME/DDIはリード最適化段階で、早期のADMEに関する問題発見を促進します
• AurSCOPE® ADME/DDIは探索研究と臨床段階の薬剤開発プログラムの両面で重要な情報を提供できるようにデザインされています。
• AurSCOPE® ADME/DDIは研究開発のプロジェクトマネジメントにおいて豊富な情報に基づく、戦略的な意思決定を容易にします。

AurSCOPE ADME ケーススタディー(PDF)

AurSCOPER® Ion Channelの導入価値

• AurSCOPE® Ion Channelを用いると、研究者がイオンチャンネルに関する最新情報へ迅速にアクセスできるようになります。
• AurSCOPE® Ion Channelは豊富な情報にもとづき、より的確にリード化合物の優先順位づけや選別を行うことを可能にし、探索パイプラインの前進に寄与します。

ケーススタディー：Bridging Chemical and Biological Realms:
an Ion Channel/Ligand Case Study（PDF）

全ての主なキナーゼファミリーが含まれています。

それは、公開された薬理化学研究の化合物情報や生物学的データを辞書に基づき徹底的に整理した知識ベースと、あらゆる視点から迅速に検索・解析が可能な検索システムが統合された、唯一のシステムです。

• 独自に開発したナレッジマネジメントプラットフォーム
• 創薬標的毎に整理されたデータ
• 継続的なコンテンツのアップデート
• Webベースの検索ツール
• 強力な予測機能

Aureus Scienseのナレッジマネジメントシステム

AurSCOPE®（オールスコープ）は医薬標的あるいは創薬上のテーマに関する関連する生物学的および化学的情報を含む完全な注釈が付けられた知識データベースです。

現在以下の知識ベースがリリースされております。(クリックで詳細表示)

• AurSCOPE® GPCR （G蛋白質共役型受容体リガンド）
• AurSCOPE® Kinase （キナーゼリガンド）
• AurSCOPE® Ion Channels （イオンチャンネルリガンド）
• AurSCOPE® ADME/Drug-Drug Interactions （薬物動態/薬物薬物相互作用情報）
• AurSCOPE® hERG Channel （hERGチャネル阻害）

AurSCOPE®の特長

• 関連する特許や科学ジャーナルからの広範なソース文献のアノテーションを網羅
• in vitroおよびin vivo実験由来の生物学データ、化学情報、構造活性相関の完全なカバレッジ
• 関連する特許や科学ジャーナルからの広範なソース文献のアノテーションを網羅
• in vitroおよびin vivo実験由来の生物学データ、化学情報、構造活性相関の完全なカバレッジ
• コンテンツの定期的なアップデートを提供
• 高品質なデータの参照
• 文脈にそった情報構造を提供
• 標準化された用語および定義のシソーラス辞書を搭載
• クロスリファレンスによる相互参照とシノニムよるマッチング
• 強力なクエリーツール
• 用語のマネジメントツール
• データ一貫性を確認する為のルールベースのプロトコルを搭載

AurSTORER®（オールストア）はAureusの包括的なデータ構造化システムで、創薬ナレッジを管理する為にデザインされています。
AurSTORE®は通常のデータベースを凌駕するもので、Aureusによって設計された辞書と用語集を使用することで複雑な実験データをオーガナイズします。
AurSTOREは自社データであれ、外部から入手したデータであれ、どんなソースからのデータも徹底的にオーガナイズします。

AurQUEST®（オールクエスト）はパワフルなWebベースの検索システムで、構造式や物性などの化学的な条件や活性値などの生物学的条件から詳細な検索を可能にします。
AurQUESTを用いることにより、研究者はより早く薬理化学的な理解を深めることができます。

AurTABLE®（オールテーブル）は多次元の構造活性相関(SAR)テーブルで、AurQUESTの検索結果をまとめより高度な解析機能を提供します。
目的に応じてテーブルレイアウトを迅速に変更でき、効率的かつ迅速な解釈が可能になります。

DDI Predict®（ディー・ディー・アイ・プレディクト）は生体内の薬物相互作用を予測するために最先端のアルゴリズムと文献から得られた情報を使用します。
予測結果は薬物相互作用のリスク管理に用いることが出来ます。

ChemSABREは構造活性相関（SAR)における置換基の置き換えパターンを解析する為に開発されたデスクトップアプリケーションです。

R×Rグループ表を表示し、各セルに任意のプロパティー値（あるいはそれらの統計値）に基づく着色を行いヒートマップ（heatmap）が作成できます。

また、その表から化合物が存在しないポジションの全ての構造を自動的に発生 (hole enumeration).させることができます。

ChemSABREにはバイオアイソステリックな置換基（bioisosteric replacements）として報告されたフラグメント、およびsteric,entropic,electronic propertiesに基づき選択された計算に基づくフラグメントのデータベースが付属します。テーブル上の任意の置換基上でマウス操作をするだけでそのフラグメントに対するバイオアイソステリックな置換基の一覧を表示することができ、構造展開のイマジネーションを活性化することができます。

ChemSABREの特長

• Rグループ対Rグループテーブルの構築
• 化合物が存在しない置換基の組み合わせをエニュメレート
• Rグループ対Rグループのプロパティーのプロット
• 官能基のバイオアイソステリックな組み合わせの表示

ChemSABREカタログダウンロード（英文）

ChemASPの特長

• １原子の置換の識別を行う詳細な抽出から、リング構造のみの抽出まで、目的に応じた骨格抽出が行えます。
• 抽出結果はSDファイルとして出力できる他、SARvisionPlusフォーマットで出力することができます。
• ChemASPはコマンドラインツールで、バッチファイルを利用した自動化やPipelinePilotなどと組み合わせたインテグレーションが可能です。
• ChemASPは大量のデータの高速処理を可能にするため、32bit版に加え、64bit版も用意されております。プラットフォームはWindowsおよび Linux (Suze またはRedhat) をサポートしております。

ChemASPカタログダウンロード（英文）

今日、法令等の遵守は重要な経営課題の一つとなっております。万一法令に違反した場合、刑事罰や行政制裁に加え、企業イメージの悪化や売上の落ち込みなど、経営に大きな影響を及ぼす可能性があります。化合物を取り扱う企業において、規制化合物を適正に取り扱う事はコンプライアンスの観点から非常に重要ですが、規制化合物は多種多様であり、各組織において化合物を取り扱う全ての人が全ての規制化合物を把握する事は現実的ではありません。
CRAIS Checkerはこのような問題を解決するソフトウェアです。CRAIS Checkerでは規制法令に該当する構造が簡単に特定できますので、組織内での化合物の適正管理を推進することができます。

CRAIS Checkerの特長

• 高精度・高速な判定アルゴリズム
• 規制構造を漏らさずチェックし、ノイズ（誤判定）を極小化しています。

• 試薬管理システムCRAIS Reagentとのシームレスな連係
• キット品管理など最新の薬品管理機能を有するシステムで、CRAIS Checkerと連動し、在庫試薬や試薬カタログの法規制チェックが行えます。法改正などへの対応はより確実・簡単に行えます。

　>>>>薬品管理システムCRAIS Reagentの情報はココをクリック

• 充実した規制データベース。

◆NEW◆ v2.1でさらに充実！

以下の規制に対応しています。

• 麻薬及び向精神薬取締法
• 覚せい剤取締法
• 薬事法（指定薬物、毒薬、放射性医薬品、習慣性医薬品）
• 毒物及び劇物取締法（特定毒物、毒物、劇物）
• 労働安全衛生法（製造等が禁止される有害物、製造の許可を受けるべき有害物、労働者の健康障害を防止するための指針の公表を必要とする物質（がん原性物質）、有害性の調査が行われた化学物質（変異原性 既存化学物質・変異原性 新規届出化学物質）、特別管理物質、名称等を表示すべき危険物及び有害物（表示の義務）、名称等を通知すべき危険物及び有害物 （MSDSの義務）
• 輸出貿易管理令（別表第一、別表第二）
• 農薬取締法（販売禁止農薬）
• 化学兵器の禁止及び特定物質の規制等に関する法律
• 化学物質の審査及び製造等の規制に関する法律(第一種特定化学物質、第二種特定化学物質、監視化学物質)
• 化学物質排出把握管理促進法（PRTR法）（特定第一種指定化学物質、第一種指定化学物質、第二種指定化学物質）
• 消防法（危険物第一類、危険物第五類）
• 水質汚濁防止法
• 土壌汚染対策法 （第二条第一項 特定有害物質）
• 悪臭防止法（第二条第一項 特定悪臭物質）
• オゾン層を破壊する物質に関するモントリオール議定書
• 米国 Controlled Substance Act（Schedule I~V）

※ 法令等の改正時には規制データベースのアップデートを行います。

お客様のニーズに基づき、対応令等を随時拡大して参ります。

• 履歴管理
• いつ、だれが、どの構造式をチェックし、その結果が どうであったのかが、履歴として保存されます。
• チェック証明書が発行されます。
• 外部システムとの連携
• SOA（サービス指向アーキテクチャ）の採用により、電子実験ノートや試薬管理システム等の外部システムとの連携が容易です。例えば電子ノートとの連携では、合成計画立案時点で規制化合物か否かのチェックを自動化することが可能です。ケンブリッジソフト社のE-Notebookなどとの大規模な連係実績がございます。
• チェックする法令を選択可能
• 例えば電子ノートからの問い合わせには劇物を含まない、試薬管理システムからの問い合わせは劇物をチェックする、などのように業務によってチェックする法令が選択できます。

 

 



CRAIS Checkerカタログ 

 

CRAIS Checker利用事例

「電子実験ノートにおける法規制対応」, エーザイ株式会社　江藤 宏範　様
 日本化学会情報化学部会誌,Vol. 26, 162 (2009)

 

独自の最大共通部分構造(MCS: Maximum Common Substructure) 抽出エンジンにより化学構造データを骨格ごとに分類することができ、SARの検討を容易にします。

骨格は予めリストとして与える必要はなく、読み込まれた化学構造式から自動的に生成されます。

骨格ベースのデータマイニングは、記述子ベースのクラスタリングに比べて化学者の感性に近い評価が行え、スクリーニングデータの評価やHit to Leadやリード最適化ステージでの合成戦略の立案などに力を発揮します。

SARvisionPlusの特長

• 構造式群から自動的に骨格を抽出・認識、SAR的に整理されていない化学構造データを自動的に骨格ごとに分類します。
• 骨格をリングサイズや原子数などで絞り込みが行えます。・活性データなどでソート、絞込みが可能です。
• 共通構造と置換基を整理しRグループテーブルを瞬時に作成します。
• RグループテーブルをEXCELやWORDへ出力し効率的にポートを作成します。・コマンドラインオプションをサポートしており、他のソフトウエアとの連携も可能です。
• 物性値を計算し、活性値と共に迅速にグラフ化します。（構造情報とリンク）

SARvisionPlusカタログダウンロード（英文）

SAR>visionクイックツアー（英語）

SAR>vision3.0紹介ビデオ（英語）

全社的な規制対応への取り組みを支援

SD Checker Enterpriseは企業レベルの法規制構造チェックに対応するため、SOA（サービス指向アーキテクチャ）を採用し電子実験ノートや試薬管理システム等の外部システムとの連携を容易に実現します。外部システムから構造チェック要求を受信すると即座に判定し、チェック結果を応答します。これにより、合成計画立案時や発注処理の過程で警告を発し、違法となる行為を防止します。

主要な国内法規制データベースを標準装備

SD Checker Enterpriseには専用の規制データベースが付属します。規制データベースには「麻薬及び向精神薬取締法」、「覚せい剤取締法」、「指定薬物」、「毒物及び劇物取締法」、「輸出貿易管理令」をカバーしており、すぐにご利用頂けます。また、ユーザー自身で規制データを登録して頂くことも可能です。
弊社では、規制データのアップデートサービス、お客様個別のご要望に対応した規制データベースの構築サービスもご提供しております。

会社概要

名称：パトコア株式会社
本社住所：東京都江東区有明3-1-25有明フロンティアビルB棟9階
代表者：取締役　藤木雅己
ホームページ:http://www.patcore.com

【本件に関するお問い合わせ先】
担当者：有賀(あるが)
TEL：03-5530-9242
E-mail：info@patcore.com

仕事内容

化学情報システムの営業
化学情報システムに関するコンサルティング及びサポート業務
化学情報システムのドキュメント作成　

求める経験・スキル

科学系システムの開発/運用
英語力（英検2級程度）

勤務地

東京（在宅勤務相談可）

雇用形態

１）正社員、２）契約社員、パートタイムなどご相談に応じます。

休日/休暇

休日：完全週休二日制（土曜日、日曜日）、祝日、年末年始
休暇（正社員）：有給休暇、各種慶弔休暇など

給与

経験・能力に基づき優遇いたします

応募資格

年齢：35歳位まで

お問合せは、 info@patcore.comまでお願いします。